在2023世界计算大会上，浸没液冷计算机、飞行汽车、电子隐形眼镜、热隐衣、4D打印、意念控制等十大“黑科技”给人们带来意想不到的体验

中长期看，人工智能和机器人产业融合发展是主要趋势，具备身体、小脑和大脑的具身通用人工智能将成为未来核心产业之一，同时也对智能算力提出了更高要求

只有解决好服务器、操作系统、数据库这些本源问题，我们才能真正持续地提供算力，这是我国计算产业应该优先解决的问题

文|《瞭望》新闻周刊记者贾雯静

《流浪地球2》中出现的“2058年的计算机”，可满足数万座发动机协同运作。这台计算机的原型是中科曙光的“缸式”新型浸没液冷计算机。

近日，在湖南省长沙市举办的2023世界计算大会上，包括浸没液冷计算机在内的飞行汽车、电子隐形眼镜、热隐衣、4D打印、意念控制等十大“黑科技”正式公布。

人工智能作为“黑科技”的主要领域之一，近年来不断赋能千行百业。这也意味着其对基础底座——算力的要求也进一步提升。

中国科学院院士吴立新在2023CCF全国高性能计算学术年会上表示，超算与人工智能深度融合的时代已经来临，这将成为一种新的科学范式，或将产生颠覆性创新。

参观者在2023世界计算大会专题展上了解机器狗并与其互动（2023年9月15日摄）陈泽国摄/本刊

人工智能驱动算力发展

一秒钟可以进行多少次运算？

在以指算、口算、心算为主的时代，答案可能是一次；在世界上第一台电子计算机诞生的时代，答案是几百到上千次；如今，一秒钟内进行百亿亿次运算已成为现实。

数字智能时代，算力是具有活力和创新力的新型生产力。中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理周进军表示，在算力、算法、算据三要素中，算力是根、是核心。比如神经网络算法于1958年提出，近年来，得益于算力的显著提升，使得人工智能获得突破性发展。

“以ChatGPT为代表的大参数模型，背后的核心是智能算力。智能算力的水平直接决定算法模型训练的质量，进而决定人工智能的‘智商’。”专家表示，目前，人类社会正从动力时代向算力时代加速演进，尤其智能算力已经成为各国竞争的主要战场。

当前，人工智能正赋能数字政府、公共安全、工业制造、医疗卫生等各领域。中国科学院院士姚期智表示，短期内，AI大语言模型将加速进入各类垂直行业领域；中长期看，人工智能和机器人产业融合发展是主要趋势，具备身体、小脑和大脑的具身通用人工智能将成为未来核心产业之一。

在新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民看来，人工智能的发展，对算力提出了更高要求。

具体表现为，以内容生成式人工智能（AIGC）为代表的人工智能应用、大模型训练等新应用、新需求对算力资源的消耗大，需要稳定可靠的算力系统。《瞭望》新闻周刊记者在本次大会上获悉，预计到2025年全球算力规模超过3ZFlops（ZFlops指每秒十万亿亿次浮点数运算），至2030年超过20ZFlops。

此外，训练超大模型，需要采用多机多卡的方式，涉及模型的切分和卡间通信，还涉及多种通信拓扑和参数同步模式。因此，大模型的分布式训练，对算力之间的通信要求也更高。

刘新民总结，面对人工智能等各种场景的增长需求，算力和网络技术将向泛在化、确定性和协同化的方向演进。即算力服务能够随时随地触及全部人和物、能够大幅提升面向应用的用户体验、能够多级协同，为海量异构数据匹配最佳算力节点，实现算力状态按需分配。