刘长来表示，公司计划与省内机器人研发企业合作，优化电池管理系统以适应复杂工况。利用湖北高校的优质科研力量，探索固态电池等前沿技术，弥补当前能量密度短板，适应新兴领域电源系统需求。此外，公司还将布局储能领域，推动储能系统开发与复杂环境需求的有效衔接，探索不同场景下“光储充”一体化的解决方案，为用户持续使用清洁能源提供支持。同时，公司将加速技术迭代更新，深化产业链合作，为智能制造的发展注入新动力。

“发展人形机器人和AI人工智能，湖北有学科优势、人才优势、产业优势、应用优势。”全国政协委员、武汉理工大学党委书记信思金说。

武汉理工大学在汽车工业领域有着深厚的积淀。信思金注意到，2024年，湖北汽车制造和光电子信息、大健康3大产业迈入万亿级规模，千亿级产业达到19个。其中，智能化被称为全球汽车产业竞争的下半场。当前，湖北“51020”现代产业集群持续壮大，正在深入实施数字新基建、产业新集群、应用新场景、开源新体系、融合新机制“五新工程”，新能源汽车产量有望突破100万辆。这些优势产业为高校人形机器人、AI技术等科技成果的运用搭建了应用场景，形成需求牵引，将促进创新链与产业链深度融合，为培养高素质复合型人才开辟新赛道。

信思金说，武汉理工大学在机电、计算机、机械制造及自动化、人工智能、机器人工程等相关领域都布局了相关学科专业，已经在本科生中开设了人工智能通识课程，并建设了通专融合、分层递进的人工智能课程体系，助力数智人才培养，为AI赛道输送更多生力军。他相信，在不久的将来，荆楚大地上会有越来越多的场景跃动着人工智能的力量。

湖北在行动

探索形成AI产业的“湖北路线”

做优做强“人工智能+医疗”，助力健康中国建设。

——全国人大代表李龙倜

加强人工智能拔尖创新人才培养。

——全国政协委员张平文

“今年全国两会，我带来的建议之一是进一步加大对‘人工智能+医疗’的支持力度，用医疗新质生产力写好惠民答卷。”全国人大代表、十堰市太和医院副院长李龙倜接受采访时表示。

李龙倜长期关注人工智能在医疗健康领域的应用。她通过深入走访调研发现，“人工智能+医疗”在临床需求方面具有巨大潜力，尤其是在疾病筛查、辅助诊断、精准治疗、药物研发等领域展现出广阔前景。

“太和医院自主研发的素问医疗垂直大模型，整合了海量的医疗指南、医学书籍、药品说明、专业文献以及近3000万例的临床案例，并与DeepSeek大模型有效衔接融合。该模型不仅高效解决患者的智能问诊、健康咨询及慢病管理需求，还可以辅助医生进行精准的临床诊疗决策。自投入使用以来，已有逾300万人次使用，为一线医务工作者和患者带来了极大的便利。”李龙倜说。

李龙倜建议，进一步加大对医疗机构“人工智能+医疗”自主研发及转化的政策支持力度。具体包括：优化创新环境，加大资金投入，支持关键技术研发、产品转化和应用推广，强化“人工智能+医疗”复合型人才培养等，助力健康中国建设。

“从发展趋势看，人工智能领域前沿突破和创新，依赖一批具有深厚理论功底、强大工程实践能力以及跨学科综合素养的拔尖创新人才。”全国政协委员、武汉大学校长张平文院士表示，“作为在鄂部属高校，要为国家、湖北的人工智能科研和产业，培养创新拔尖人才。”

作为人工智能专家和高校校长，张平文院士在履职调研中发现，当前高校主流人工智能人才培养主要采用传统的计算机学科培养方式，约90%的内容侧重于应用技术，在数理基础、认知理论等核心基础学科的培养上还存在不足。

他认为，长此以往人工智能领域在核心算法、基础理论等方面的创新能力将会受到限制，难以实现从0到1的突破，无法满足国家对人工智能高层次领军人才的迫切需求。人工智能人才培养还存在培养体系不完善，复合型人才匮乏；区域发展不均衡，中西部投入不足等问题。

为培养人工智能领域急需的人才，去年12月16日，武汉大学正式成立人工智能学院，张平文任院长。

“面向国家战略需求建设AI人才培养和科研高地，打破数学、计算机、电子信息、遥感科学、人文社科等学科壁垒，深化改革推进数智教育。”张平文介绍，武汉大学人工智能学院将于今年9月招生，通过建设本硕博一体化培养体系，推进与光电子信息、汽车制造与服务、大健康等湖北支柱产业结合，为湖北和武汉的经济社会发展作出更大贡献。