数字技术织就传统纺织业新图景
在浙江的一家刺绣工坊中，国家级非遗传承人李老师傅正在进行双面绣创作。其操作过程涉及针法路径、下针角度、力度控制及丝线张力等多项高度依赖经验的工艺要素。与此同步，浙江一处纺织技术实验环境中，庄瑛团队开发的“工艺数字孪生系统”正在运行。该系统通过算法模型，对上述关键工艺参数进行采集、建模与仿真，实现对传统刺绣工艺过程的数字化还原与分析。
传统纺织行业，尤其是以非遗工艺为代表的高复杂度领域，长期面临传承与规模化之间的结构性矛盾。一方面，消费市场对具有文化属性和差异化价值的高端纺织产品需求持续增长；另一方面，核心工艺高度依赖少数经验型匠人，缺乏可复制的标准化表达方式，导致生产效率、稳定性及规模扩展能力受到显著制约。这一矛盾，已成为制约传统纺织工艺产业化和现代化转型的关键瓶颈。
“我们曾服务过一个国际奢侈品牌，他们希望在产品中融入特定的东方传统纹样。”浙纺总经理庄瑛在接受采访时回忆，“但工厂反馈，现有数控设备无法识别如此复杂的图案，若全手工制作，单件成本将高达数万元，交货周期长达数月。这不仅仅是成本问题，更是文化精准表达的困境——机器无法理解纹样背后的寓意，容易产生文化误读。”
据行业分析报告显示，在高端定制纺织领域，超过80%的复杂纹样生产仍严重依赖熟练工匠的手工绘制或操作，而全球掌握顶尖传统纺织技艺的工匠平均年龄已超过60岁，传承断档危机迫在眉睫。与此同时，尝试将文化元素数字化并应用于生产的企业，常因技术局限导致产品语义失真，甚至引发纠纷。
破局者：为无形技艺编写“数字语法”
庄瑛的跨界背景——深厚的纺织工程学养与前沿人工智能技术——让她敏锐地抓住了痛点核心。“我们不能只满足于用扫描仪保存纹样的‘形’，更要破解其背后的‘艺’与‘意’。我们的目标是开发一套‘数字语法’，将那些只可意会的工艺经验和文化内涵，转化为可计算、可复制、可创新的数据与模型。”
她的团队取得了几项关键突破：
“纹样基因解读”技术：通过多模态深度学习框架，系统不仅能识别纹样的视觉特征，更能关联其背后的历史文化知识图谱。例如，识别“蝙蝠纹”时，系统会关联“福”文化寓意、常见构成样式、以及在不同朝代和地域的演变特征。目前，该技术已成功数字化解析超过5200种中国传统纹样，识别与文化关联准确率达到94%以上，建立了目前全球规模最大的可机读文化纹样数据库之一。
“工艺参数化解密”系统：这是将老师傅“手感”量化的核心。团队通过与像李老师傅这样的非遗大师合作，利用高精度传感器捕捉刺绣过程中的针速、角度、力度、丝线张力等上千个微观参数，再通过机器学习模型建立参数与最终艺术效果之间的映射关系。这套系统能将一件复杂刺绣作品的数字化打样与工艺参数生成时间，从传统的数周缩短至48小时以内，使大师的经验得以沉淀和标准化应用。
“智能制造智慧中枢”：将上述数字化工艺包与生产设备无缝对接。该系统能实时监控生产状态，动态优化设备参数以适应不同的工艺要求，预测并规避故障。在与国内大型精纺企业的合作中，已实现将设备异常停机时间减少35%，生产效率提升超过20%，显著降低了复杂文化产品的生产门槛与成本。
学术奠基与产业赋能
庄瑛的工作并非停留在实验室。近三年来，她在《中国战略新兴产业》、《丝网印刷》等核心期刊上发表了多篇论文，系统阐述了“AI驱动下的非遗工艺数字化方法论”，为这一交叉学科领域奠定了理论基础。她同时担任中国人工智能协会与中国计算机协会的相关专业职务，积极推动学术与产业的对话。
更重要的是，她的技术已走出实验室，接受了真实市场的检验。除了与非遗工坊的合作，她的团队还为多家大型纺织制造企业提供智能化解决方案，帮助它们承接了过去无法涉足的高附加值、小批量快反订单。一家合作企业的负责人表示：“庄博士的系统，相当于为我们配备了一位永不疲倦的‘数字工艺大师’和‘生产调度专家’，让我们有能力去竞争那些需要深厚文化底蕴和快速响应能力的蓝海市场。”
愿景：编织一个文化共生的数字未来
对于未来，庄瑛的视野超越了单一的技术应用。“我们搭建的不仅仅是一套工具，更是一个开放的数字生态平台。”她描绘道，“理想状态下，全球不同的纺织文化遗产都可以在这个平台上建立自己的数字档案。设计师可以从中汲取灵感并进行合规的二次创作，制造商可以获得精准的生产指令，而文化本身则在流动与创新中获得新生。”
她认为，科技最有温度的应用，莫过于激活古老文明的生命力，并在当代产业中找到新的支点。“经纬之间，编织的不仅是面料，更是历史的叙事、民族的记忆和未来的可能。我的工作，就是尝试用代码作为新的丝线，参与这场跨越时空的编织。”
在庄瑛看来，纺织业的数字化转型，终极图景并非冰冷的全自动工厂，而是人机协同、文化驱动的新型创造模式。她的探索，正为这个充满矛盾的行业，勾勒出一条兼顾文化传承与商业效率的可行路径，也为全球范围内面临类似挑战的传统工艺振兴，提供了一个来自中国的创新范本。（主编：荆欧）
