食品饮料行业生产季节性强，能源负荷波动幅度可达 300%。在山东临沂某知名食品企业空压机系统改造中，我们将生产计划数据与 AI 预测算法结合，自动调整设备运行状态，避免了空载和频繁启停。最终空压机系统综合节能率达 22.7%。

在浙江绍兴某印染企业的定型机余热回收项目中，我们创新性地将 AI 智控与热管式余热回收系统结合，动态调节换热器风量和水循环量，让余热回收效率稳定在 75% 以上。

此外，我们针对钢铁、石化化工、建材、有色金属、纺织印染、造纸六大高耗能行业定制差异化节能落地路径，从设备管控、工艺优化、余热回收、全局能耗调度四层实现降本增效。

企业零风险 EMC 模式共赢创新

本报记者：节能改造前期投入大、风险高，一直是企业的顾虑，辰祺量能是如何解决这一问题的？

李志平：这正是我们立足客户需求优化商业模式的核心出发点。作为专注 AI 节能领域的科创企业，为加快节能技术落地普及，苏州辰祺量能科技实业有限公司推出 “零投资、零风险、全兜底、高收益、长保障” 的 EMC 合同能源管理模式，彻底打消了企业的改造顾虑。在这种模式下，企业无需额外筹措改造资金，所有设备采购、安装调试、技术研发和后期运维成本全部由我方承担；我们对节能效果进行量化承诺，若未达到约定节能率，差额损耗由我们全额赔偿；合作期内，双方按比例分享节能收益，合作期满后，全部设备产权与后续节能收益归企业所有。

这种 “效果付费” 的模式，将技术风险、资金风险和运维风险全部转移至我方，让节能改造从企业的 “可选项” 变成了 “必选项”。2026 年 1—5 月，我们签约项目中，采用 EMC 模式的占比达到 92%，项目平均投资回收期仅为 2.3 年。

AI 智控将成为能源系统标准配置，重点落地高耗能企业

本报记者：您如何看待 AI 智控节能行业的未来发展？辰祺量能有哪些长远规划？

李志平：我认为，未来五年将是 AI 智控节能的黄金发展期。放眼产业中长期发展，AI 智能管控系统未来将逐步成为工业能源系统的标配装备，特别是在钢铁、化工、印染等重点高耗能行业的新建项目与存量技改中实现规模化普及。我预测，到 2030 年，AI 智控系统将渗透至 60% 以上的新建工业项目和 50% 以上的存量改造项目，成为能源系统的标准配置。

技术层面，未来将呈现三大趋势：一是边缘智能进一步升级，一体化 AI 智控一体机将实现纳秒级实时决策；二是数字孪生技术全面落地，实现能源系统全生命周期可视化管理和预测性维护；三是能源领域垂直大模型成为行业标配，三年内有望出现具备完全自主学习能力的智控系统。以上判断依托人工智能整体产业发展趋势得出。应用层面，AI 智控节能将从单一设备、单一工厂的优化，向工业园区、城市级能源系统拓展。未来的能源系统将是一个高度智能化的有机整体，能够协调光伏、储能、充电桩、工业负荷等多种资源，实现源网荷储一体化优化调度。

辰祺量能将坐实技术创新，联动产业链金融资源与产业资本，依托成熟创新的 EMC 合同能源管理商业模式，持续赋能传统制造企业绿色技改升级。我国工业绿色转型正从浅水区迈入系统优化深水区，AI 智控节能是落地 “双碳” 目标的重要抓手。企业将聚焦钢铁、石化化工、水泥玻璃陶瓷等建材、电解铝及有色冶炼、纺织印染、造纸六大高耗能重点行业专注能效提升业务。与此同时，公司敞开行业合作大门，积极对接愿意深耕节能环保赛道的产业资本与同行企业，以技术共建、项目联营等多元形式抱团发展，依托本土化落地实践探索工业节能新路径，为国内制造业低碳转型助力，也为全球工业能效升级贡献中国技术与中国方案。

（山西报道）