在全国工业能效提升专项行动持续推进背景下，钢铁、化工、纺织等六大高耗能行业节能技改全面提速，数字化智能节能技术加速从示范试点迈向规模化商用。作为全国传统高耗能产业集聚地的山西，正依托 AI 智控落地推进煤炭、焦化、钢铁全产业链节能改造，成为国内能源产业智能化降耗的先行样板。“2026 年绝非 AI 智控节能的概念元年，而是真正的变革元年。” 苏州辰祺量能科技实业有限公司总经理李志平在接受本报记者专访时表示，过去工业人工智能大多停留在能耗统计、超限预警等辅助层面；伴随国产边缘硬件与行业定制算法成熟落地，AI 已深度嵌入生产调控链路，直接参与工艺参数动态优化，从能耗监测的 “辅助工具” 升级为生产用能调配的 “决策大脑”。“2026 年不是 AI 智控节能的概念推广之年，而是技术落地见效、产业规模化变革的关键一年。” 在他看来，智能化管控落地将持续推动国内工业节能模式迭代升级，成为制造业降碳增效的重要依托。
全球竞逐 AI 智控工业节能或是 “必选题”
本报记者：当前全球工业节能领域正呈现怎样的发展态势？中国在这一赛道上处于什么位置？
李志平：工业节能已进入以人工智能为核心驱动力的全新阶段，发达国家大都将 AI 智控技术作为实现碳中和目标的核心抓手。欧盟在 2025 年底发布的工业绿色转型相关规划中明确提出，到 2030 年工业领域必须实现显著的能效提升目标，其中 AI 智控技术将发挥关键作用；德国工业 4.0 平台更是将 “AI 驱动的能效优化” 列为 2026—2030 年的核心技术方向，西门子、博世等工业巨头纷纷加大在该领域的投入，推出了各自的工业能源 AI 解决方案。美国能源部也持续加大对先进工业能效技术的研发投入，重点支持 AI 在工业过程优化、预测性维护和能源管理系统中的应用。据行业统计，已有超过 60% 的美国大型制造企业开始部署 AI 智控节能系统。
欧美国家在基础算法和工业软件领域有先发优势，但中国正凭借丰富的应用场景、完整的产业链和强大的工程化能力快速追赶，并在通用设备 AI 智控领域实现局部超越。来自国际能源署《全球能源效率报告 2026》一季度监测数据显示：2026 年第一季度，中国 AI 工业节能解决方案市场同比增幅 47.2%，高出全球行业平均增速 30% 左右（中国增速为全球均值 1.3 倍）。
技术破壁填平 AI 与工业控制的 “实时性鸿沟”
本报记者：为何说 2026 年是 AI 智控节能的变革元年？核心技术突破体现在哪里？
李志平：过去 AI 节能更多是 “做加法”—— 给传统设备加装传感器和监控系统，只能实现事后分析和预警，无法进入工业控制的核心闭环。根本原因在于，AI 算法擅长复杂数据处理，却难以满足工业控制对实时性、可靠性和安全性的严苛要求；而传统 PLC 控制系统稳定，却缺乏自适应学习能力，这道 “鸿沟” 曾长期制约行业发展。
2026 年，随着边缘计算能力的指数级提升和专用 AI 芯片的普及，这道鸿沟被彻底填平。我们自研深度学习算法在工业控制器上的落地应用，构建全链路、闭环式工业能源智能管控体系。在终端层面，平台部署毫秒级高精度感知设备，实时采集设备运行状态、能源消耗、工况环境等三十余项核心参数，实现动态监测。依托自研工业 AI 边缘控制器，就地完成数据解析、模型运算与策略调控，实现 “实时感知、即时计算、即刻控制”，完全满足工业现场高实时、高可靠的控制要求，形成持续自学习、自优化的智能闭环。
十五五规划引领 政策红利集中释放
本报记者：2026 年作为 “十五五” 规划的开局之年，国家在节能降碳领域出台了哪些重要政策？这些政策对 AI 智控节能行业有何影响？
李志平：2026 年以来，国家密集出台了一系列重磅政策，为 AI 智控节能技术的大规模落地注入了强劲动力。2026 年 3 月，工业和信息化部、国家发展改革委、国务院国资委、国家能源局四部门联合印发《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028 年）》（工信部联节〔2026〕44 号），明确提出要 “推进人工智能赋能节能装备应用”，构建装备节能降碳大模型，重点突破工业锅炉、电机、变压器等通用设备的智能控制技术。
2026 年 4 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，再次强调 “支持运用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”，并提出要 “完善合同能源管理、节能咨询等市场化机制，培育一批专业化节能服务龙头企业”。
“十五五” 规划与以往最大的不同在于，它不再仅仅强调末端治理和单一设备节能，而是更加注重系统节能和全生命周期能效提升。这与 AI 智控节能技术的核心理念不谋而合。AI 技术最大的价值，就是能够将工业系统中分散、孤立的能源节点连接起来，实现全局优化和协同控制。
本报记者：国内工业节能主要分为哪些板块？行业技改普遍从哪些维度切入？
李志平：依据国家发改委、工信部官方节能分类指引，工业节能整体划分为结构节能、生产工艺节能、通用设备节能、数字化系统与余热资源化节能四大板块，也是高耗能企业节能改造的四大实施路径。
第一是结构节能，属于顶层降耗举措，主要依托产业布局优化、落后产能淘汰、能源结构调整落地。一方面按国家产能置换政策淘汰钢铁、水泥、化工低效产能；另一方面推广厂区分布式光伏、绿电直购、生物质燃料替代化石能源，同时推动工业园区集中供热、集中供气，替代企业零散小锅炉，从源头压缩能源无效消耗。
第二是工艺节能，聚焦生产工序迭代，淘汰高能耗老旧工艺流程，改用短流程、连续化、低温化先进生产技艺，是各大高耗能企业降本增效核心抓手。
第三是通用设备节能，我国工业用电近 70% 消耗在锅炉、电机、空压机、水泵、风机、变压器六类通用设备上，老旧设备能效偏低，存量改造空间巨大，也是国家节能目录重点扶持改造品类。
第四是系统与数字化节能，为现阶段政策主推方向，包含余热余压梯级利用、全厂区能源智能调度，也是辰祺量能核心业务布局领域；依托 AI 管控打通各用能单元数据壁垒，实现全厂综合能效提升。
“一企一策” 打造跨领域节能标杆
本报记者：不同高耗能行业的能源特点差异巨大，辰祺量能是如何实现精准节能的？有哪些代表性的实践案例？
李志平：工业节能没有 “万能公式”，必须深入生产工艺，量身定制解决方案，我们坚持 “一企一策”，目前已在钢铁、化工、食品、纺织等 12 个细分行业专注能效提升。
化工行业是我们的优势领域。化工企业工艺连续、安全要求极高，对节能系统的稳定性容不得半点差错。在山东日照某大型化工企业 4 台 75t/h 循环流化床锅炉改造项目中，我们针对其燃料成分复杂、生产负荷波动大的特点，开发了多变量耦合 AI 燃烧控制模型，同时集成安全联锁保护功能。改造后，锅炉综合热效率提升 4.2 个百分点，综合节能率达 15.2%。
食品饮料行业生产季节性强，能源负荷波动幅度可达 300%。在山东临沂某知名食品企业空压机系统改造中，我们将生产计划数据与 AI 预测算法结合，自动调整设备运行状态，避免了空载和频繁启停。最终空压机系统综合节能率达 22.7%。
在浙江绍兴某印染企业的定型机余热回收项目中，我们创新性地将 AI 智控与热管式余热回收系统结合，动态调节换热器风量和水循环量，让余热回收效率稳定在 75% 以上。
此外，我们针对钢铁、石化化工、建材、有色金属、纺织印染、造纸六大高耗能行业定制差异化节能落地路径，从设备管控、工艺优化、余热回收、全局能耗调度四层实现降本增效。
企业零风险 EMC 模式共赢创新
本报记者：节能改造前期投入大、风险高，一直是企业的顾虑，辰祺量能是如何解决这一问题的？
李志平：这正是我们立足客户需求优化商业模式的核心出发点。作为专注 AI 节能领域的科创企业，为加快节能技术落地普及，苏州辰祺量能科技实业有限公司推出 “零投资、零风险、全兜底、高收益、长保障” 的 EMC 合同能源管理模式，彻底打消了企业的改造顾虑。在这种模式下，企业无需额外筹措改造资金，所有设备采购、安装调试、技术研发和后期运维成本全部由我方承担；我们对节能效果进行量化承诺，若未达到约定节能率，差额损耗由我们全额赔偿；合作期内，双方按比例分享节能收益，合作期满后，全部设备产权与后续节能收益归企业所有。
这种 “效果付费” 的模式，将技术风险、资金风险和运维风险全部转移至我方，让节能改造从企业的 “可选项” 变成了 “必选项”。2026 年 1—5 月，我们签约项目中，采用 EMC 模式的占比达到 92%，项目平均投资回收期仅为 2.3 年。
AI 智控将成为能源系统标准配置，重点落地高耗能企业
本报记者：您如何看待 AI 智控节能行业的未来发展？辰祺量能有哪些长远规划？
李志平：我认为，未来五年将是 AI 智控节能的黄金发展期。放眼产业中长期发展，AI 智能管控系统未来将逐步成为工业能源系统的标配装备，特别是在钢铁、化工、印染等重点高耗能行业的新建项目与存量技改中实现规模化普及。我预测，到 2030 年，AI 智控系统将渗透至 60% 以上的新建工业项目和 50% 以上的存量改造项目，成为能源系统的标准配置。
技术层面，未来将呈现三大趋势：一是边缘智能进一步升级，一体化 AI 智控一体机将实现纳秒级实时决策；二是数字孪生技术全面落地，实现能源系统全生命周期可视化管理和预测性维护；三是能源领域垂直大模型成为行业标配，三年内有望出现具备完全自主学习能力的智控系统。以上判断依托人工智能整体产业发展趋势得出。应用层面，AI 智控节能将从单一设备、单一工厂的优化，向工业园区、城市级能源系统拓展。未来的能源系统将是一个高度智能化的有机整体，能够协调光伏、储能、充电桩、工业负荷等多种资源，实现源网荷储一体化优化调度。
辰祺量能将坐实技术创新，联动产业链金融资源与产业资本，依托成熟创新的 EMC 合同能源管理商业模式，持续赋能传统制造企业绿色技改升级。我国工业绿色转型正从浅水区迈入系统优化深水区，AI 智控节能是落地 “双碳” 目标的重要抓手。企业将聚焦钢铁、石化化工、水泥玻璃陶瓷等建材、电解铝及有色冶炼、纺织印染、造纸六大高耗能重点行业专注能效提升业务。与此同时，公司敞开行业合作大门，积极对接愿意深耕节能环保赛道的产业资本与同行企业，以技术共建、项目联营等多元形式抱团发展，依托本土化落地实践探索工业节能新路径，为国内制造业低碳转型助力，也为全球工业能效升级贡献中国技术与中国方案。
（山西报道）
